機械学習による大規模な都市域での人の知覚の測定
原題: Measuring human perceptions of a large-scale urban region using machine learning
- 著者
- Zhang, F.; Zhou, B.; Liu, L.; Liu, Y.; Fung, H. H.; Lin, H.; Ratti, C.
- 掲載
- 2018 · Landscape and Urban Planning 180, 148-160
- DOI
- 10.1016/j.landurbplan.2018.08.020
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街路画像に対する人の評価を大量に学習させた深層学習モデルで、街路の景観を人がどう感じるかを予測する方法を示した研究。「安全」「にぎやか」「美しい」「豊か」「憂うつ」「退屈」の6つの知覚を高い精度で予測し、北京と上海を対象に、知覚を都市全体の地図として示した。